2018年，融媒體成為媒體業的共識，人工智能技術在媒體領域的遍地開花，逐漸顛覆了傳統媒體的格局，也顛覆了人們對媒體的舊有概念。一場革命性的變革悄然而至，媒體也逐漸從“融”走向“智”。
2018年，人工智能在媒體領域的作用不斷被凸顯，智媒體的發展前景正在被一件又一件的具體案例所印證，媒體內容不斷被加強，用戶體驗不斷得到提升。
在2018年兩會期間，通過語音識別和機器人寫作等運用，人工智能技術為新華社采編團隊節省了586個小時的工作時間；在《華西都市報》—封面傳媒，其自主研制開發的小封機器人每天生產100多篇稿件，領域涉及體育、財經、災害、生活、娛樂、科技等領域，并通過提供關鍵詞提取、敏感詞檢測、文章標簽抽取等功能智能協助記者和編輯；在騰訊網，騰訊機器人0.46秒可以寫出一篇文章；在2018年的世界互聯網大會上，全球第一個“AI合成主播”上崗，不僅能播中文，還能播報英文，一天不眠不休可工作24小時……不難看出，率先應用的媒體已經體會到人工智能的優勢，而人工智能也在各個領域不斷進行探索和實踐。
隨著區塊鏈、5G、物聯網技術的高速發展，技術的創新帶給媒體越來越多的“風口”，更多“智媒體”案例涌現，媒體業在人工智能的應用上越來越從容，在以“智能+智慧+智庫”為基礎的“智媒體”建設上步點頻頻。媒體業在滿足受眾對信息的獲知，滿足機構對垂直領域的了解和研判，滿足政府對某行業、某領域作出正確政策指導、提供公共服務等領域變得更加智慧。
但是，隨著人工智能技術在媒體的廣泛以及深度的應用，人也將會被取代嗎？這亦成為媒體界在2018年中討論最多的話題。當前，智能機器人所起到的作用在于信息收集、整理和“創作”工作，但真正有深度、有思想的工作仍然需要記者的加工與思考。不可否認，隨著人工智能技術的應用，新聞生產效率將被極大地解放，“機器的智能+人的智能”也將實現更高效的統一。
隨著“互聯網+”進程的不斷提速，互聯網匯聚了大量數據，數據成為驅動社會進步的“石油”，變成新時代重要的社會生產力，這也是人工智能發展的先決條件。智能的基礎在于對大數據的深度挖掘與學習，媒體在智能化的進程中同樣如此，媒體智庫的建設成為主流媒體探索智能發展的先行一招。
2018年，越來越多的媒體、企業、社會資本加入到智庫建設大潮中，5月24日，羊城晚報報業集團在羊城創意產業園舉行羊城晚報傳媒智庫成立儀式；6月29日，南方報業傳媒集團宣布推出南方傳媒智庫矩陣。
而早些時候成立的光明日報社成立的光明日報智庫研究與發布中心（后又在此基礎上成立光明智庫）、南方報業傳媒集團發起成立的南方輿情數據研究院、湖北日報傳媒集團發起成立的長江智庫、四川日報報業集團《華西都市報》—封面傳媒成立的封面智庫等在新一年的不斷探索中，打通產學研各方力量，不斷夯實基礎數據的基石，獲得了深刻的探索實踐經驗。南方輿情、長江智庫、封面智庫等也都已經形成了品牌，并通過媒體專訪、發布成果、沙龍論壇等形式打造出了系列品牌產品。他們通過專業研究、產品與服務，被社會相關機構或單位認可，并逐漸形成良好而緊密的合作關系。
此外，隨著廣大媒體在智庫建設上的先行先試，其在研究成果、服務方式、服務質量上取得的成功經驗，也為智媒體的發展打下堅實基礎。但不可否定的是，媒體智庫在數據庫建設、專家庫建設、研究的專業性與客觀性等方面仍然存在不足。接下來，傳媒業應繼續在打造龐大、真實、專業、垂直的數據庫系統，提升研究人員的科研能力，加大激勵力度，加強研究深度和精度等方面給予更多的關注和思考。
（文章來源于網絡，若涉及版權問題，請聯系我們）